基本情况

廖芸，本科就读于华南理工大学，硕博就读于澳门大学，主要研究方向为金融风险量化模型，商业银行风险绩效研究，人工智能和机器学习在金融方向的应用等。作为金融风险专家（FRM），有过多年从业经历，教学主要集中于信用风险建模、投资风险管理、金融风险管理、机器学习等。

科学研究

主要研究领域

人工智能和机器学习在金融/资产评估方向的应用；金融风险量化模型；商业银行风险绩效研究等。

论文、著作、专利、获奖

Corporate Governance and Regulatory Breaches of China Listed Banks Based on Natural Language Processing Approach. Feb,2025,AAIA 2024 - Conference Proceedings: 2024 2nd International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Applications. 第一作者。

Does supply chain finance development alleviate cash flow volatility in entrepreneurially oriented firms? Finance Research Letters,Volume 88,2026. 通讯作者。

我国商业银行超效率、信用风险及其影响因素, 《西部金融》2026年6月， 第一作者。

学生培养

主讲课程

《金融风险管理》《投资业务与风险管理》《数据挖掘与金融建模》

教学论文、教材

1.《Python数据分析与金融建模》，人民邮电出版社，预计2026年9月出版，第一主编。

指导学生

曾经指导多位本科学生参加金融建模大赛、数学建模大赛并获奖。

招生方向

资产评估专业

招生要求

对人工智能及大语言模型、机器学习应用于金融/资产评估方向感兴趣的学生。

联系方式

邮箱：47-066@gduf.edu.cn