喜讯:信用管理学院陈志明副教授国家自科结题评审“优秀”

2024-05-16


,国家自然科学基金委员会管理科学部发布了2023年度结题项目的绩效评估结果。信用管理学院陈志明副教授主持的国自科青年项目不确定需求下供应链商业信用交易的风险控制研究在结题评审中喜获优秀。国家自然科学基金委员会管理科学部已连续20余年开展结题项目的绩效评估工作,旨在促进资助项目研究质量不断提高,扩大管理科学研究成果的显示度与影响力,鼓励科学家开展高水平、负责任的科研工作。基金委对项目申请实行绩效挂钩,获评特优”、“的项目负责人再次申请项目时,同等情况下将会优先获得资助。

陈志明副教授在项目研究过程中总计发表论文10篇,其中SCI检索3篇,CSSCI检索4篇,北大核心检索1篇,CSCD检索1篇。项目主要四方面贡献:1)在需求随机的环境下,针对商业信用交易的特点,建立改进Newsvendor模型,结合博弈论,以利润最大化为目标,给出了供应链赊销(生产)决策、订货决策、定价决策的最优方案。2)根据企业成本/利润结构,构造违约触发点,运用KMV模型将企业资产价值及其波动率与破产风险形成映射关系,预测违约概率,帮助授信企业甄别出安全可靠的交易目标。基于改进Newsvendor模型和条件在险价值技术,建立信用风险量化模型,以非预期损失最小化为目标,给出了供应链赊销(生产)决策、订货决策的最优方案。3)基于改进Newsvendor模型,构建三阶段供应链分散决策模型,考虑上游给中游赊销、中游给下游赊销的复杂情境,分析信用风险传播效应,量化信用风险对不同阶段批量决策的影响。4)根据不同供应链结构,设计有效的协调机制,对不同阶段企业的批量决策进行协调,帮助供应链系统提升收益且规避风险。该系列成果为完善供应链信用合作模式,有效防范风险降低损失,推进供应链协同制造提供了科学理论支撑。

近年来,信用管理学院不断完善课题申报服务机制。整合科研优势力量,积极挖掘并培育种子项目,建立院长动员、主任督促、老师互勉自上而下的组织申报体系。加强申报过程服务,严把课题形式审核和质量关。多次举办项目经验分享会,组织院内专家进行预评审,全力提升标书撰写质量。2023年,我院获批国家社科项目1项,教育部人文社科项目2项,各类省级课题9


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