近期，国家自然科学基金委员会管理科学部发布了2023年度结题项目的绩效评估结果。信用管理学院陈志明副教授主持的国自科青年项目“不确定需求下供应链商业信用交易的风险控制研究”在结题评审中喜获“优秀”。国家自然科学基金委员会管理科学部已连续20余年开展结题项目的绩效评估工作，旨在促进资助项目研究质量不断提高，扩大管理科学研究成果的显示度与影响力，鼓励科学家开展高水平、负责任的科研工作。基金委对项目申请实行绩效挂钩，获评“特优”、“优”的项目负责人再次申请项目时，同等情况下将会优先获得资助。

陈志明副教授在项目研究过程中总计发表论文10篇，其中SCI检索3篇，CSSCI检索4篇，北大核心检索1篇，CSCD检索1篇。项目主要有四方面贡献：1)在需求随机的环境下，针对商业信用交易的特点，建立改进Newsvendor模型，结合博弈论，以利润最大化为目标，给出了供应链赊销(生产)决策、订货决策、定价决策的最优方案。2)根据企业成本/利润结构，构造违约触发点，运用KMV模型将企业资产价值及其波动率与破产风险形成映射关系，预测违约概率，帮助授信企业甄别出安全可靠的交易目标。基于改进Newsvendor模型和条件在险价值技术，建立信用风险量化模型，以非预期损失最小化为目标，给出了供应链赊销(生产)决策、订货决策的最优方案。3)基于改进Newsvendor模型，构建三阶段供应链分散决策模型，考虑上游给中游赊销、中游给下游赊销的复杂情境，分析信用风险传播效应，量化信用风险对不同阶段批量决策的影响。4)根据不同供应链结构，设计有效的协调机制，对不同阶段企业的批量决策进行协调，帮助供应链系统提升收益且规避风险。该系列成果为完善供应链信用合作模式，有效防范风险降低损失，推进供应链协同制造提供了科学理论支撑。

近年来，信用管理学院不断完善课题申报服务机制。整合科研优势力量，积极挖掘并培育种子项目，建立“院长动员、主任督促、老师互勉”自上而下的组织申报体系。加强申报过程服务，严把课题形式审核和质量关。多次举办项目经验分享会，组织院内专家进行预评审，全力提升标书撰写质量。2023年，我院获批国家社科项目1项，教育部人文社科项目2项，各类省级课题9项。