如何提升航空客运需求预测精准度?周建红博士在学术沙龙的畅谈

2022-10-19

    2022年10月18日,信用管理学院学术沙龙在广州校区顺利举行,周建红博士分享了最新研究成果“我国航空客运量需求预测模型:基于随机前沿预测模型和模型平均”,该论文发表在CSSCI/EI/CSCD的顶级期刊《系统工程理论与实践》。周建红博士针对以历史消费量来代替不可观测的需求量而导致的需求预测实质性偏差的问题,提出了融合技术无效率项的隨机前沿预测模型,并在此基础上通过最小化M折交叉验证准则确定候选模型权重,并且证明了该方法在理论上的最优性。以近40年的航空公司的客运量为样本数据,对比计算了四种主流的预测模型,验证了隨机前沿预测模型在中长期需求预测上具有更高的准确性。


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