Ø 最高学历：澳门科技大学-计算机技术及其应用-博士

Ø 职称：副教授、硕士生导师、香港理工大学副研究员

Ø 研究方向：人工智能、推荐系统、风险控制、大语言模型

Ø 主讲课程：Python程序设计、Python数据分析、金融风险模型编程、移动软件开发

Ø 联系方式：dihan@gduf.edu.cn

Ø 科研论文：

[1] 韩迪, 郭维, 廖凯, 孙传一, 汪勃澄, 林坤玲. 基于TBA融合模型的股票指数预测研究 [J/OL]．深圳大学学报理工版, 2023.

[2] 郭维, 韩迪*, 汪勃澄. ChatGPT情感感知策略识别下的贸易新闻及其人民币汇率短期波动效应研究 [J/OL]. 金融经济学研究, 2023.

[3] Liu, J., Wang, Y., Ma, J., Han, D*., Huang, Y. Constrained Nonnegative Matrix Factorization Based on Label Propagation for Data Representation[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023.

[4] Han D., Chen Y., Zhang S., Implicit social recommendation algorithm based on multilayer fuzzy perception similarity[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13(2): 357-369. (SCI: Q1, IF: 4.012)

[5] 韩迪, 陈怡君, 廖凯, 林坤玲. 推荐系统中的准确性、新颖性和多样性的有效耦合与应用, 南京大学学报（自然科学版）, 2022, 58(4): 604-614.

[6] Han, D., Huang, Y., Jing, X., Liu, J. (2021, December). AND: Effective Coupling of Accuracy, Novelty and Diversity in the Recommender System. In 2021 17th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN) (pp. 772-777). IEEE.

[7] Han D., Li J., Li W., Liu. R., Chen, H., An app usage recommender system: improving prediction accuracy for both warm and cold start users[J]. Multimedia Systems, 2019(6):1-14. (SCI: Q2, IF: 1.734)

[8] Han D., Li J., Yang L., Zeng Z., A recommender system to address the Cold Start problem for App usage prediction[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018,1-12. (SCI: Q1, IF: 3.753)

[9] Han D., Li J., Zeng Z., Yuan. X., Li. W., RegFrame: fast recognition of simple human actions on a stand-alone mobile device[J]. Neural Computing and Applications, 2017: 1-7. (SCI: Q1, IF: 4.774)

[10] Yang L., Cao J., Tang S., Han D., Suri N. Run time application repartitioning in dynamic mobile cloud environments[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2016, 4(3): 336-348. (SCI: Q1, IF: 7.93)

[11] Han D., Liang H., Shen X., Yang L., Subscriber dynamic characteristics-based wireless network accessing bandwidth prediction[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(6): 875-885.(SCI: Q1, IF: 3.753)

[12] 独撰 《社交推荐中的用户相似度优化研究》ISBN:978-7-5218-4537-2 北京经济科学出版社, 2023.02

[13] 主编 《Android实例详解-项目实训开发》 ISBN: 9787563547975 北邮出版社 2016

[14] 主编 《Android实例详解-基础进阶开发》 ISBN: 9787563543748 北邮出版社 2015

[15] 独撰 《Android创意实例详解》 ISBN: 9787563528998 北邮出版社  2012

Ø 科研项目：

[1]  2024-2027 教育部人文社会科学研究规划基金（主持）：基于人工智能融合模型的中小微信用风险评估与决策研究 (在研，到账经费10万)

[2]  2020-2023 广东省自然科学重点领域专项（主持）：基于神经网络下广东省个性化旅游推荐系统研究 (编号：2020ZDZX3066，在研，到账经费18万)

[3]  2014-2016 广东省自然科学青年项目（主持）：动态云计算架构下的人体运动感知技术研究 (编号：2014KQNCX242，结题：优秀，到账经费5万)

[4]  2023-2027 贵州省科技支撑计划项目（排名第二）：基于城市治理数字化的中小企业智能法律风险防控系统研发（编号：黔科合支撑［2023］一般159，在研，到账经费105万）

Ø 指导学生：

[1] 2023校级优秀毕业论文《融入年报可读性指标的TBA股指预测模型研究》 19级 孙传一

[2] 2022校级优秀毕业论文《基于Attention-FM的个人信用评分模型研究》 18级 郭东文

[3] 2021省级大创《基于机器学习的商业银行个人信用卡评分模型建设》 19级-饶文胜

[4] 2021省级大创《基于机器学习分析受损建筑资产修复价值的研究》19级-杨苑

[5] 2020省级大创《基于AI分析上市公司公告对股价的影响》19级-蔡兴圳

  [6] 2020省级大创《基于遗传算法的KMV模型企业最优违约

  点判断》18级-陈碧萱

2023年10月12日更新